近年來，隨著全球能源轉型加速推進，電動汽車、儲能系統(tǒng)、智能電網(wǎng)等新能源行業(yè)得到了快速發(fā)展，市場對于鋰電池及原材料的需求量也水漲船高，呈現(xiàn)了爆炸式增長。

國內(nèi)某新能源鋰電行業(yè)的領先企業(yè)的鋰鹽系列產(chǎn)品廣泛應用于電池、存儲、半導體、人工智能、潤滑等領域。

為提升現(xiàn)有設備的運維管理水平，該企業(yè)選擇與羅克韋爾自動化合作，借助量身定制的Rockii Master智能運維系統(tǒng)，在行業(yè)內(nèi)樹立了智慧轉型新的“鋰”程碑。

設備存量眾多，運維猶如“盲人摸象”

放眼鋰電行業(yè)，飛速發(fā)展帶來的深刻變革不僅限于技術和工藝的突破，還體現(xiàn)在生產(chǎn)運維方式的轉變上。過去高度依賴人力操作的運維策略，已難以適應行業(yè)的發(fā)展速度和需求的快速變化，能更好融合大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的“智能運維”已成必然發(fā)展趨勢。

在其碳酸鋰擴建車間中，原有的PlantPAx系統(tǒng)更專注于生產(chǎn)控制，并未實現(xiàn)預測性維護功能，導致設備故障難以被及時快速處理。而且，由于車間存量設備眾多、運維任務復雜繁重，設備運行時間也難以準確預測，使得制定和執(zhí)行維保計劃猶如“盲人摸象”，生產(chǎn)不確定性風險較高，現(xiàn)場一旦出現(xiàn)非計劃停機問題，過長的排障周期常常為生產(chǎn)帶來效率和經(jīng)濟損失。

不僅如此，企業(yè)的設備運維需求對運維人員的技術水平和數(shù)量也提出了較高的要求。為新生代運維人員提供培訓和支持，動輒要花費大量時間和成本，這同樣成為了企業(yè)的瓶頸。

量身定制，打通智能運維的“任督二脈”

經(jīng)縝密調(diào)研和溝通，羅克韋爾自動化為該企業(yè)“量體裁衣”，提供了基于微服務架構的Rockii Master智能運維解決方案，其中包括為一期一線、二線以及碳酸鋰產(chǎn)線，交付了三套獨立控制的DCS系統(tǒng)，并通過信息層光纖環(huán)網(wǎng)，將所有控制集中在中控室和展示大廳。

除了PlantPAx產(chǎn)品為車間帶來的生產(chǎn)效率和質(zhì)量提升，全套Rockii Master智能運維解決方案的部署，也為該企業(yè)的設備運維模式帶來了革新：

• 一方面，Rockii Master基于全新的機器學習算法，完成了電氣系統(tǒng)中所有配電、變頻器、網(wǎng)絡通訊設備的狀態(tài)檢測、預測性維護以及故障處理等功能，人員能更精準、實時地監(jiān)測和預警全線設備運行狀態(tài)和健康值，并在設備健康狀態(tài)惡化、故障前得到報警提示，提前主動介入排除潛在隱患，降低非計劃停機風險。
• 另一方面，羅克韋爾自動化在不修改原網(wǎng)絡的基礎上，增加了獨立網(wǎng)卡，利用剩余的光纖芯數(shù)搭建獨立互相隔離的運維網(wǎng)絡，并讓Rockii Master接入企業(yè)信息層內(nèi)網(wǎng)和企業(yè)辦公系統(tǒng)釘釘，不僅確保了生產(chǎn)與運維相互隔離、相輔相成，又實現(xiàn)了運營與生產(chǎn)的完全融合。

值得一提的是，得益于FactoryTalk^??Analytics?Guardian AI人工智能軟件中內(nèi)置泵、風機和電機的三種應用模型，以及無傳感器預測性維護功能、無代碼機器學習工作流，該企業(yè)在降低環(huán)控設備潛在停機風險、投入成本的同時，還大幅簡化了工程師配置流程。