食品和飲料、家庭與個(gè)人護(hù)理以及其他快消品 (CPG) 制造商迫切需要轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略，來應(yīng)對過去幾年的市場波動(dòng)。

企業(yè)擺脫疫情經(jīng)濟(jì)后，他們優(yōu)先考慮的是提高產(chǎn)能，而不是其他關(guān)鍵績效指標(biāo)，這樣才能充分滿足激增的需求。如今，供應(yīng)鏈已經(jīng)迎合了需求，快消品制造商正在重新確定優(yōu)先級，以應(yīng)對通貨膨脹造成的各種影響。高價(jià)讓消費(fèi)者望而卻步，需求也隨之下降。因此，制造商希望通過優(yōu)化單位數(shù)量，而不是提高價(jià)格，來實(shí)現(xiàn)收入增長。對于快消品企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層而言，現(xiàn)在是降低單位成本和實(shí)現(xiàn)近期收入增長的關(guān)鍵時(shí)刻。

要實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的、可實(shí)現(xiàn)的近期成本節(jié)約，正確的策略必不可少。推動(dòng)近期成本節(jié)約對于激勵(lì) CPG 領(lǐng)導(dǎo)層投資新的創(chuàng)新解決方案至關(guān)重要。各公司如果可以減少溢出并縮減間接費(fèi)用，就可以為消費(fèi)者降低價(jià)格?，進(jìn)而提高銷售額并增強(qiáng)品牌忠誠度。

對實(shí)現(xiàn)近期成本節(jié)約的途徑感興趣？ 以下是三種采用成本節(jié)約型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型解決方案的敏捷策略。

1. 使用?FactoryTalk Energy Manager 降低公共事業(yè)支出

在許多組織的眾多業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)中，可持續(xù)性的核心地位不斷攀升，而借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型可持續(xù)性戰(zhàn)略，就可以解鎖機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約。使用與現(xiàn)有系統(tǒng)連接的軟件即服務(wù) (SaaS) 解決方案，只需短短的一到兩個(gè)月，您就可以落實(shí)可持續(xù)性框架。該框架提供了對 WAGES（即水、空氣、天然氣、電力和蒸汽）用量和支出的深入見解。它還利用分析用量模式來確定用于根本原因分析和糾正的外圍區(qū)域。

實(shí)施的策略：?實(shí)施基于 FactoryTalk? Energy Manager 等工業(yè) DataOps 平臺(tái)的能源管理解決方案。該平臺(tái)能夠訪問相關(guān)的情境化數(shù)據(jù)，并突出運(yùn)營改進(jìn)領(lǐng)域。一旦系統(tǒng)識(shí)別出某個(gè)值與基線相比一直處于異常狀態(tài)，就可以通過 MPC 或 AI 技術(shù)的閉環(huán)控制來優(yōu)化過程或資產(chǎn)（例如鍋爐或冷凍機(jī)）。

閉環(huán)解決方案可管理和優(yōu)化能源管理應(yīng)用中的外圍資產(chǎn)，并采取其他措施來提高性能。這些精細(xì)的變化對您的整體能耗有重大影響，有助于您減少各能源載體的支出。使用 FactoryTalk Energy Manager，制造商可以將公共事業(yè)支出減少 5% 到 30%。

2. 通過精準(zhǔn)灌裝減少產(chǎn)品浪費(fèi)

對于許多快消品制造商而言，灌裝差異是一個(gè)常見的難題。灌裝過量會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品浪費(fèi)和收入損失，而灌裝量不足又會(huì)導(dǎo)致代價(jià)高昂的返工，并帶來監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)現(xiàn)灌裝一致性對于保護(hù)工廠盈利能力至關(guān)重要。以優(yōu)化灌裝差異為目標(biāo)的數(shù)字化解決方案可以幫助您減少長期的灌裝過量和灌裝不足，并更嚴(yán)格地控制整個(gè)包裝生產(chǎn)線的生產(chǎn)灌裝速度和裝量。

實(shí)施的策略：采用 LogixAI? 等 AI 驅(qū)動(dòng)的灌裝解決方案實(shí)現(xiàn)精確灌裝，該解決方案可感知和預(yù)測灌裝生產(chǎn)線上的變量，以減少長期灌裝差異。該軟傳感器解決方案可與 PlantPAx? 分布式控制系統(tǒng)和人機(jī)界面可視化系統(tǒng) FactoryTalk? Optix? 結(jié)合使用。這些技術(shù)可分析歷史和實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，并構(gòu)建會(huì)自主學(xué)習(xí)的 AI 模型。當(dāng)部署在邊緣時(shí)，該模型會(huì)預(yù)測每個(gè)包裝中產(chǎn)品的灌裝重量。

這些實(shí)時(shí)預(yù)測可提醒操作員注意灌裝異常?；蛘?，您可以啟用自主閉環(huán)控制來調(diào)整控制設(shè)定值并盡可能減少誤差。此模型易于擴(kuò)展，且與邊緣管理解決方案集成良好，可輕松部署到其他灌裝機(jī)和工廠。借助這種 AI 驅(qū)動(dòng)型解決方案，您可以減少 50% 以上的產(chǎn)品浪費(fèi)，降低對昂貴返工的需求，并推動(dòng)近期成本節(jié)約。

3. 通過運(yùn)營助手縮短故障排查時(shí)間

企業(yè)與數(shù)據(jù)的交互方式正在不斷演變。在快消品和其他行業(yè)，制造商正在利用專業(yè)的云和人工智能解決方案來獲取動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)見解、簡化運(yùn)營并優(yōu)化生產(chǎn)。這種轉(zhuǎn)型用 AI 助手取代了以前的策略，以構(gòu)建應(yīng)用程序和設(shè)計(jì)用戶體驗(yàn)。在運(yùn)營助手的幫助下，您可以將故障排查時(shí)間縮短到幾分鐘，并自動(dòng)分析包裝生產(chǎn)線設(shè)備上的設(shè)備報(bào)警。運(yùn)營助手還可以進(jìn)行即席分析并推薦解決步驟。

實(shí)施的策略：借助 AI 助手增強(qiáng)人類決策能力并縮短故障排查時(shí)間。該技術(shù)可以提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)、分析和文檔，幫助您糾正低效問題并更快地發(fā)現(xiàn)解決方案。此外，您還可以將工業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)與 Microsoft Azure 等解決方案集成，以利用和自定義行業(yè)特定數(shù)據(jù)模型。這種集成使用 Azure AI 套件作為助手開發(fā)的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)自然語言和數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換。

采用創(chuàng)新的制造解決方案

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型策略將使您能夠提高運(yùn)營效率，并發(fā)現(xiàn)明確的成本節(jié)約途徑。反過來，這些成功為消費(fèi)者帶來了更具競爭力的價(jià)格，并提高了品牌忠誠度。在實(shí)施新的成本效益框架時(shí)，優(yōu)先考慮那些能夠提高系統(tǒng)中數(shù)據(jù)廣度和深度的制造解決方案。這些解決方案將支持整個(gè)組織的持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)優(yōu)化。